導入で失敗する会社には共通点があります
「データを集めているけど活かし方がわからない」
「売上が伸びない原因が可視化できない」
「数字はあるのに、改善につながる“答え”が出てこない」
多くの中小企業がデータ分析でつまずく理由は、
“分析”を目的にしてしまっていること。
本当に必要なのは、
事業課題 → 必要データ → AI解析 → 最適化モデル
という“成果につながるデータ導線”です。
当事業の AIデータ解析・最適化モデリング は、
あなたの事業に必要なデータだけを抽出し、
AIで分析 → 改善案生成 → 自動レポート化 まで行い、
“数字に基づいた経営判断” を可能にします。
■ サービス概要｜AIで「売れる理由・売れない理由」を明確化し、最適な施策を導く
以下の内容を包括的に行います。
● データ課題分析（何を分析すれば成果につながるか整理）
まず、事業に応じて
- 売上が伸びない理由
- 顧客が離脱する理由
- 利益率が下がる要因
- 時間が奪われる工程
- ボトルネックとなる数字
を分析し、
“成果に直結するデータだけ” を抽出 します。
● 必要データの収集・統合設計（バラバラな情報を整理）
- 売上データ
- 顧客データ
- 商品別データ
- SNS分析
- Webアクセス解析
- リピート率
- 広告データ
- 在庫
など、事業に散らばるデータを一元化します。
例：
売上 × SNS反応 × 客層 × 施策効果 ＝ 改善指標
● AIデータ解析（原因分析・改善案抽出）
ChatGPTやAI分析モデルを用いて、
- 売上減少の原因特定
- 反応率の高い投稿傾向
- 顧客の離脱要因
- 最も利益率が高い商品
- 来店予測
- 広告の改善案
- 施策の成功確率
など、
あなたの事業に合わせた“根拠ある分析” を行います。
● 最適化モデリング（売上UPにつながる“再現性のある仕組み”を構築）
AI分析の結果から、
- どの層にどの施策が効くか
- 売れる商品のパターン
- 最も効果が出る投稿時間
- 最適な広告配分
- リピートを増やす施策
- 店舗ごとの改善点
などをまとめ、
成果が再現できる “最適化モデル” を設計します。
● 自動レポート構築（AIが毎月の改善案を自動で送る）
- 月次データ収集
- 自動グラフ生成
- 自動レポート作成
- AI改善案の生成
- 次月施策の提案
すべて自動化できるため、
経営者はレポートを見るだけで判断が可能 になります。
■ このサービスが選ばれる理由
① AI×データ×ビジネスの3視点で改善
数字の読み取りだけではなく、
“ビジネスとしてどう改善すべきか？”まで踏み込みます。
② 中小企業でも使える“実務レベルのデータ分析”
大企業の分析手法を小規模でも使える形に落とし込みます。
③ 毎月の改善案がAIで自動生成
分析→改善案→施策までを毎月自動化できるため、
経営判断の精度が上がります。
④ 高額なコンサルを使わず“現実的な価格”で導入可能
一般的なデータコンサルは
月50〜150万円 が相場ですが、
あなたの顧客に合わせた料金設定にしています。
■ 導入プロセス（5ステップ）
STEP1｜目的・課題ヒアリング
伸ばしたい数値・改善したい指標を特定します。
STEP2｜必要データの設計
最適なデータ構造・連携方法を設計する。
STEP3｜AI解析＋最適化モデル構築
数字の意味をAIが読解し、改善案を作成します。
STEP4｜自動レポート化
AIが毎月生成するレポートを構築する。
STEP5｜運用サポート
分析改善の仕組みが安定するまでサポートします。
■ 実績
※実績はまだありません
■ 料金の目安
● データ解析・最適化モデリング
- データ構造設計
- AI解析
- 最適化モデル構築
- 自動レポート化
- 月次改善サポート
- 月1ミーティング
■ 金額
月額：90,000円
6ヶ月総額：540,000円
● ライトデータ分析パック
- 必要データ特定
- AIによる簡易分析
- レポート作成
- 月次チェック
■ 金額
月額：70,000円
6ヶ月総額：420,000円
■ よくある質問
Q1. データがバラバラでも大丈夫？
はい。バラバラでもこちらで整理します。
Q2. どんな規模の会社でも対応できますか？
個人店舗〜中規模企業まで対応できます。
Q3. どれくらいで効果が出ますか？
早い企業で1ヶ月、通常は2〜3ヶ月です。
Q4. 専門知識は必要ですか？
不要です。誰でも運用できる形にします。
■ お問い合わせ
数字の見える化・売上UP・効率改善など
データ活用を強化したい方はお気軽にご相談ください。
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